מה זה אימון בינה מלאכותית?
אימון בינה מלאכותית מתייחס לתהליך "ההוראה" למערכות בינה מלאכותית לבצע משימה ספציפית על ידי הזנת כמות גדולה של נתונים והגדרת התוצאה (הפלט) שאנו רוצים להשיג.
תהליך האימון מורכב ממספר שלבים:
- איסוף המידע (DATA): השלב הזה כולל איסוף והכנת כל הנתונים שהמערכת תלמד ממנה. אלו יכולים להיות נתונים פיננסים, תמונות, מידע טכני ולמעשה כל מידע שנרצה שהמערכת תלמד ממנו.
- תכנון ויישום: בשלב הזה נדרש לתכנת וליצור את את הפלטפורמה הטכנולוגית עצמה. הארכיטקטורה הזו תהיה מבוססת על המטרות והפתרונות שאנו רוצים להשיג ולקבל מהמידע שהכנסנו למערכת.
- שלב האימון והאופטימיזציה: שלב זה מתייחס לתהליך אימון AI על ידי שימו בפלטפורמה שהקמנו עם הנתונים שהכנסנו למערכת.
קראו על מה זה AI?
איך מתחילים לאמן בינה מלאכותית?
תהליך האימון AI הוא משימה מורכבת מבחינה טכנית, אבל התהליך עצמו די פשוט להבנה.
- בשלב הראשון מגדירים את הבעיה או האתגר שאנו רוצים לפתור. כלל שנדייק יותר בהגדרת הבעייה, כך נוכל לבנות מערכת שתיתן לנו את התוצר שאנו מבקשים מהמערכת.
- השלב השני כולל איסוף של כל הנתונים שאנו רוצים לבחון. יש לגשת לכל המערכות הקיימות או המידע הנדרש ברשת, לסדר ולקטלג אותו בתוויות מדויקות. כלל שיש יותר DATA התוצר יהיה מדויק יותר, לכן חשוב לאסוף את כל הנתונים שקיימים ולהשקיע מאמצים משמעותיים בשלב הזה.
- השלב השלישי הוא בחירה של האלגוריתם ושיטת הלמידה שאנו בוחרים בה. תהליך זה מורכב מפעולות תכנות, או שימוש בכלים קיימים. מאמרים בנושא אפשר למצוא באתר שלנו.
- שלב אחרון – אימון, בדיקה ושוב אימון AI. לאחר שהזנו את הנתונים למערכת, בחרנו את הפלטפורמה לתהליך הלמידה, נוכל להתחיל לאמן את הבינה המלאכותית. בסרטון המצורף אפשר לראות דוגמא לתהליך שכזה, המבוסס על פלטפורמה קיימת ונועד לאמן AI לזהות מוצרים שונים בסופר
>> מחפשים מומחה בינה מלאכותית?