בישראל, ארגונים ללא מטרות רווח המבקשים לפעול במתכונת עסקית נדרשים ליישר קו בין שליחות לאסטרטגיה ולייצר צמיחה ניתנת למדידה. גישה זו מדגישה טרנספורמציה ארגונית, הובלת צמיחה ויישור עמוק בין מהות הארגון לבין התוכנית האסטרטגית. במציאות זו, הנהלות נדרשות לבסס תהליכי קבלת החלטות שקופים ומבוססי נתונים, לשפר יעילות תפעולית ולהוכיח השפעה ברורה על היעדים הייעודיים.
בינה מלאכותית יכולה לתפקד כשכבת תומכת החלטה הממירה שליחות למדדים ולתעדוף יוזמות, ומייצרת חיבור הדוק בין אסטרטגיה לביצוע. ניתן להסתייע ב־יועץ בינה מלאכותית הפועל כתווך בין הנהלה, מומחי תוכן וצוותי טכנולוגיה.
- אבחון ממוקד ותיחום תחומי אחריות בארגון: הגדרת מפת יעדים הנגזרת מן השליחות, זיהוי תהליכים קריטיים לצמיחה, והצמדת בעלי תפקידים לנתונים ולתוצרים נדרשים.
- ארכיטקטורת פתרון וזרימת נתונים ישימה: איסוף נתונים תפעוליים ופיננסיים באופן עקבי, הטמעת בקרות איכות, וחיבורם למודלים תומכי החלטה שמתרגמים אסטרטגיה לפעולות.
- יכולות ותהליכי עבודה: שימוש ביכולות ניתוח נתונים, חיזוי, תעדוף ומשילות מודלים כדי לנתח ביצועים, לייעל הקצאת משאבים, ולמדוד תרומה ליעדי המשימה.
- תכנון ניסויים, קביעת KPI, הערכה מתמשכת ושיפור מודל: הגדרת ניסויי פיילוט ממוקדים, בחירת מדדים המחברים בין צמיחה לבין נאמנות לשליחות, וקצב שיפור איטרטיבי.
- הטמעה וניהול שינוי: הטמעת תהליכים התואמים ליכולות הצוות, הכשרה והנגשה של תובנות ניתנות לפעולה, וביסוס מנגנוני בקרה לשמירה על יישור בין האסטרטגיה לביצוע.
